Tag 2 - räumliche Statistik
Vortragende
Dr. Sina Keller (KIT-IPF)
Dr. Sven Lautenbach (HeiGIT)
Programm
Ziel des heutigen Themenblocks ist es: Einführung in die räumliche Statistik.
- 09:00 - 09:30 Räumliche Statistik: räumliche Autokorrelation und Maße diese zu erfassen, Nachbarschaftsdefinitionen und Gewichte
- Analyse der Verteilung von Ladestationen für Elektromobilität am Beispiel von Hamburg - (Sven Lautenbach)
- 09:30 - 10:00 Laden der Daten mittels eines WFS (Sven Lautenbach)
- 10:00 - 10:30 Impulsvortrag von Dr. Sina Keller
- Analyse der Verteilung von Ladestationen für Elektromobilität am Beispiel von Hamburg - (Sven Lautenbach)
- 10:45 - 11:15 Explorative Analyse
- 11:15 - 12:30 Übung + Besprechung
- 14:00 - 14:30 Nicht-räumliche Regression, Nachbarschaftsdefinitionen und räumliche Autokorrelation
- 14:30 - 15:15 Übung + Besprechung
- 15:30 - 16:00 Räumliche Regression, spatial lag, spatially lagged predictors, spatial eigenvector mapping
- 16:00 - 17:30 Übung + Besprechung